Семальт - Как очистить данные с сайтов в Excel

Снова и снова доказано, что данные должны лежать в основе любого процесса принятия решений. Таким образом, предприятия должны оставаться впереди этого препятствия, разрабатывая эффективные методы сбора таких данных. Начнем с того, что существуют различные методы сбора данных с веб-сайтов. И все они важны, хотя и в разной степени, потому что у каждого процесса есть свои взлеты и падения.

Чтобы один из них выбрал один из других, вам необходимо сначала проанализировать размер проекта и решить, будет ли процесс, который вы хотите, адекватно соответствовать вашим требованиям. Давайте посмотрим на некоторые из этих методов добычи данных с веб-сайтов.

1. Получить премиум соскоб программного обеспечения

Хотя они отбросят вас назад, они отлично работают, особенно в огромных проектах. Это связано с тем, что большинство этих программ прошли годы разработки, и компании, владеющие ими, вложили значительные средства в разработку кода и отладку. С таким программным обеспечением вы сможете свободно настраивать все необходимые параметры, а также получать доступ к расширенным инструментам сканирования.

Эти программы также позволяют использовать различные способы экспорта контента, от JSON до Excel листов. Поэтому у вас не возникнет проблем с переносом собранных данных в инструменты анализа.

2. Веб-запрос в Excel

Excel предлагает отличный инструмент, который называется веб-запрос, который позволяет получать внешние данные из Интернета. Чтобы запустить его, перейдите в «Данные»> «Получить внешние данные» из Интернета, откроется окно «Новый веб-запрос». Введите нужный веб-сайт в адресную строку, и страница автоматически загрузится.

И это становится еще лучше: инструмент автоматически распознает данные и таблицы и отображает желтые значки на фоне такого содержимого. Затем вы можете перейти к отметке соответствующего и нажать импорт, чтобы начать извлечение данных. Затем инструмент организует данные в столбцы и строки. Хотя этот метод идеально подходит для обхода одной страницы, он ограничен в плане автоматизации, так как вам придется повторять процесс для каждой страницы. Кроме того, скребок не может извлечь информацию, такую как номера телефонов или электронные письма, так как они не всегда предоставляются на странице.

3. Используйте библиотеки Python / Ruby

Если вы знакомы с этими языками программирования, вы можете попробовать одну из множества библиотек очистки данных . Это позволит вам использовать запросы и решать, как будут сохраняться ваши данные. В этом случае вы можете использовать библиотеки CSV для экспорта содержимого в файлы CSV, что позволяет легко переключаться между различными проектами при сохранении совместимости.

4. Используйте одно из множества доступных расширений браузера.

В отличие от обычного программного обеспечения, эти инструменты требуют только наличия современного браузера для работы с ними. Они также просты в использовании и настоятельно рекомендуются для небольших проектов очистки, потому что большинство из них бесплатны и будут работать очень хорошо. Они также предлагают различные режимы экспорта данных из файлов CSV в каналы JSON.